Dados que saem da plataforma e chegam à decisão.

Power BI · Fabric · Azure

Arquitetura, engenharia analítica e prática aplicada para quem constrói produtos de dados que precisam funcionar no mundo real.

Henrique Bueno, especialista e arquiteto de dados
Henrique BuenoDados, prática e comunidade.

O que está em análise agora

Materialized Lake Views no Microsoft Fabric: chega de notebook pra tudo

As Materialized Lake Views trazem para o Lakehouse uma forma declarativa de construir as camadas Bronze, Silver e Gold usando SQL, com materialização em Delta e atualização incremental gerenciada pela plataforma. Neste post você vai entender como elas funcionam por baixo do capô, onde substituem notebooks Spark de verdade e, o mais importante, onde elas ainda não são a resposta. A conclusão curta: para a Medallion clássica de transformação e agregação, elas cortam código e manutenção de forma expressiva. Para lógica complexa, Python e Machine Learning, o notebook continua no jogo.

Field Parameters no Power BI: um visual, várias métricas

Pare de clonar página e de montar medida seletora com SWITCH. Com Field Parameters o usuário troca a métrica ou a dimensão no próprio visual, e você entrega um relatório mais enxuto e fácil de manter. Veja como funciona por baixo do capô e as pegadinhas de format string que quase ninguém avisa. Se a capa pedir algo mais curto, dá pra reduzir pra: "Um seletor no lugar de sete páginas. Como usar Field Parameters no Power BI sem cair nas armadilhas de formatação e compatibilidade."

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Henrique Bueno palestrando, com um microfone nas mãos

Muito prazer, eu sou o Henrique.

Dados, BI e Analytics no ecossistema Microsoft.

Trabalho com dados no dia a dia: projetos de BI, engenharia de dados e plataformas como Power BI, Microsoft Fabric e Databricks. Também palestro e escrevo sobre o tema aqui no BI com Bueno.

Vi muita gente boa travar no começo por falta de direção: estudar tudo ao mesmo tempo, pular fundamentos e colecionar certificados sem um projeto para mostrar. Por isso, valorizo uma base sólida em lógica, SQL, modelagem e comunicação — conhecimentos que valem para qualquer ferramenta e qualquer empresa.

Neste blog, compartilho aprendizados de projetos, escolhas técnicas e experiências de comunidade para ajudar você a avançar com mais contexto e colocar o conhecimento em prática.