A Importância da Escolha do Tipo de Visual no Power BI e Quando Usá-los

Ao construir dashboards e relatórios no Power BI, a escolha do tipo de visual é um dos fatores mais importantes para garantir que os dados sejam interpretados corretamente e forneçam insights valiosos. Um visual mal escolhido pode distorcer informações, dificultar a análise ou simplesmente não destacar os pontos principais do seu relatório.

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Henrique Bueno

3/18/20252 min read

Como Escolher o Tipo de Visual Adequado?

A seleção do visual depende do tipo de dado e do objetivo da análise. Algumas perguntas que ajudam na escolha incluem:

  • Qual história quero contar com esses dados?

  • Quero comparar valores, mostrar uma tendência ou destacar proporções?

  • Meu público-alvo é técnico ou leigo?

  • O volume de dados justifica o uso de um visual mais simples ou detalhado?

Tipos de Visuais e Quando Utilizá-los

1. Gráfico de Barras/Colunas

Quando usar: Comparar valores entre diferentes categorias, como vendas por região ou desempenho de produtos.

Melhor para: Dados categóricos e comparação direta entre elementos.

2. Gráfico de Linhas

Quando usar: Analisar tendências ao longo do tempo, como evolução das receitas mensais ou flutuação de um indicador.

Melhor para: Dados temporais e análises de crescimento ou queda.

3. Gráfico de Pizza/Donut

Quando usar: Mostrar proporções de um todo, como a distribuição de um orçamento entre diferentes setores.

Cuidado: Evite usar muitas fatias, pois dificulta a leitura. Para mais de 4 categorias, considere um gráfico de barras.

4. Matriz/Tabela

Quando usar: Apresentar dados detalhados que exigem precisão, como tabelas de despesas ou relatórios financeiros.

Melhor para: Quando o usuário precisar visualizar informações numéricas exatas.

5. Cartão

Quando usar: Destacar métricas principais, como faturamento total, número de clientes ou taxa de crescimento.

Melhor para: Informar rapidamente um KPI sem necessidade de comparação.

6. Gráfico de Dispersão

Quando usar: Identificar padrões e relações entre duas variáveis, como correlação entre investimentos e retorno.

Melhor para: Análise estatística e identificação de outliers.

7. Mapa

Quando usar: Representar dados geográficos, como vendas por estado ou distribuição de clientes.

Melhor para: Análises espaciais e georreferenciamento.

Dicas Extras

  • Evite poluição visual: Muitos gráficos no mesmo dashboard podem confundir o usuário.

  • Escolha cores estrategicamente: Utilize cores para destacar informações relevantes, mas sem exageros.

  • Teste diferentes formatos: Se um gráfico não está claro, tente outro tipo de visual.

Conclusão

A escolha do visual correto no Power BI impacta diretamente na interpretação dos dados e na qualidade dos insights obtidos. Compreender o contexto dos dados e o objetivo da análise ajuda a selecionar o gráfico mais adequado, tornando seus relatórios mais eficientes e impactantes.

E você, tem um tipo de visual favorito? Compartilhe nos comentários!

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