A Importância da Escolha do Tipo de Visual no Power BI e Quando Usá-los
Ao construir dashboards e relatórios no Power BI, a escolha do tipo de visual é um dos fatores mais importantes para garantir que os dados sejam interpretados corretamente e forneçam insights valiosos. Um visual mal escolhido pode distorcer informações, dificultar a análise ou simplesmente não destacar os pontos principais do seu relatório.
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Henrique Bueno
3/18/20252 min read


Como Escolher o Tipo de Visual Adequado?
A seleção do visual depende do tipo de dado e do objetivo da análise. Algumas perguntas que ajudam na escolha incluem:
Qual história quero contar com esses dados?
Quero comparar valores, mostrar uma tendência ou destacar proporções?
Meu público-alvo é técnico ou leigo?
O volume de dados justifica o uso de um visual mais simples ou detalhado?
Tipos de Visuais e Quando Utilizá-los
1. Gráfico de Barras/Colunas
Quando usar: Comparar valores entre diferentes categorias, como vendas por região ou desempenho de produtos.
Melhor para: Dados categóricos e comparação direta entre elementos.
2. Gráfico de Linhas
Quando usar: Analisar tendências ao longo do tempo, como evolução das receitas mensais ou flutuação de um indicador.
Melhor para: Dados temporais e análises de crescimento ou queda.
3. Gráfico de Pizza/Donut
Quando usar: Mostrar proporções de um todo, como a distribuição de um orçamento entre diferentes setores.
Cuidado: Evite usar muitas fatias, pois dificulta a leitura. Para mais de 4 categorias, considere um gráfico de barras.
4. Matriz/Tabela
Quando usar: Apresentar dados detalhados que exigem precisão, como tabelas de despesas ou relatórios financeiros.
Melhor para: Quando o usuário precisar visualizar informações numéricas exatas.
5. Cartão
Quando usar: Destacar métricas principais, como faturamento total, número de clientes ou taxa de crescimento.
Melhor para: Informar rapidamente um KPI sem necessidade de comparação.
6. Gráfico de Dispersão
Quando usar: Identificar padrões e relações entre duas variáveis, como correlação entre investimentos e retorno.
Melhor para: Análise estatística e identificação de outliers.
7. Mapa
Quando usar: Representar dados geográficos, como vendas por estado ou distribuição de clientes.
Melhor para: Análises espaciais e georreferenciamento.
Dicas Extras
Evite poluição visual: Muitos gráficos no mesmo dashboard podem confundir o usuário.
Escolha cores estrategicamente: Utilize cores para destacar informações relevantes, mas sem exageros.
Teste diferentes formatos: Se um gráfico não está claro, tente outro tipo de visual.
Conclusão
A escolha do visual correto no Power BI impacta diretamente na interpretação dos dados e na qualidade dos insights obtidos. Compreender o contexto dos dados e o objetivo da análise ajuda a selecionar o gráfico mais adequado, tornando seus relatórios mais eficientes e impactantes.
E você, tem um tipo de visual favorito? Compartilhe nos comentários!
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