Como Conectar o Fabric no Power BI

Se você trabalha com dados e já está familiarizado com o Power BI, talvez já tenha ouvido falar do Microsoft Fabric. Mas como realmente conectar o Fabric ao Power BI e aproveitar ao máximo essa integração? Neste artigo, vou te mostrar, passo a passo, como fazer isso de maneira prática e eficiente.

POWER BIFABRICDICAS

Henrique Bueno

5/13/20252 min read

Por que Usar o Fabric no Power BI?

O Microsoft Fabric é uma poderosa plataforma de dados que permite gerenciar, transformar e analisar grandes volumes de informações de forma centralizada. Quando integrado ao Power BI, ele oferece uma experiência de análise mais robusta e escalável, ideal para quem lida com grandes conjuntos de dados ou precisa de automação avançada.

Pré-requisitos

  • Ter o Microsoft Fabric habilitado na sua organização. Se você ainda não tem acesso, peça ao administrador.

  • Todos pontos de ativação de Fabric para workspace pode ser ativado via trial, por enquanto.

  • Uma conta com acesso ao Power BI e ao Microsoft Fabric.

  • Um espaço de trabalho no Power BI com capacidade do Fabric.

  • (Opcional) Baixar um modelo de Power Query com consultas de exemplo para teste.

Passo 1: Criando um Lakehouse para Armazenar Dados

Primeiro, precisamos de um Lakehouse para armazenar nossos dados.

  1. No seu espaço de trabalho do Power BI, clique em Novo > Mais opções.

  2. Selecione Lakehouse na categoria de Engenharia de Dados.

  3. Dê um nome para o seu Lakehouse, como SalesLakehouse, e clique em Criar.

Passo 2: Preparando e Carregando os Dados

Com o Lakehouse criado, é hora de importar os dados.

  1. No editor do Lakehouse, selecione Novo Fluxo de Dados Gen2.

  2. Importe o arquivo do modelo Power Query (se estiver usando).

  3. Configure as conexões para cada tabela (DimDate, DimCustomer, etc.).

  4. Defina o destino dos dados como o Lakehouse criado.

  5. Configure o método de atualização: Substituir para dimensões e Acrescentar para fatos.

Passo 3: Orquestrando com Pipelines

Os pipelines são essenciais para automatizar o fluxo de dados.

  1. No editor do Lakehouse, clique em Novo Pipeline de Dados.

  2. Nomeie o pipeline como SalesPipeline.

  3. Adicione uma atividade de Fluxo de Dados e selecione o fluxo criado.

  4. Configure uma atividade de envio de email em caso de falha.

Passo 4: Construindo um Modelo Semântico

Aqui, transformamos nossos dados em um modelo analítico.

  1. No espaço de trabalho, selecione o ponto de extremidade SQL do Lakehouse.

  2. No modo de exibição de Modelo, arraste e solte para criar relacionamentos entre as tabelas.

  3. Defina as relações entre a tabela de fatos (FactOnlineSales) e as dimensões.

Passo 5: Escrevendo Medidas com DAX

Vamos adicionar inteligência ao nosso modelo com DAX.

  1. Selecione a tabela FactOnlineSales.

  2. Crie uma nova medida e insira a fórmula:

Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])

Passo 6: Criando Relatórios no Power BI

  1. No espaço de trabalho, selecione o conjunto de dados vinculado ao Lakehouse.

  2. Escolha Criar Relatório Automaticamente.

  3. Personalize o relatório e salve.

Conclusão

Você acabou de aprender como conectar o Fabric ao Power BI e configurar uma solução de dados completa. Essa integração permite que você trabalhe com grandes volumes de dados de maneira eficiente, aproveitando o poder de transformação e automação do Fabric.

Continue explorando para descobrir mais sobre o Fabric e o Power BI. E se tiver dúvidas, deixe nos comentários. Vamos juntos descomplicar o mundo dos dados.