Como Conectar o Fabric no Power BI
Se você trabalha com dados e já está familiarizado com o Power BI, talvez já tenha ouvido falar do Microsoft Fabric. Mas como realmente conectar o Fabric ao Power BI e aproveitar ao máximo essa integração? Neste artigo, vou te mostrar, passo a passo, como fazer isso de maneira prática e eficiente.
POWER BIFABRICDICAS
Henrique Bueno
5/13/20252 min read


Por que Usar o Fabric no Power BI?
O Microsoft Fabric é uma poderosa plataforma de dados que permite gerenciar, transformar e analisar grandes volumes de informações de forma centralizada. Quando integrado ao Power BI, ele oferece uma experiência de análise mais robusta e escalável, ideal para quem lida com grandes conjuntos de dados ou precisa de automação avançada.
Pré-requisitos
Ter o Microsoft Fabric habilitado na sua organização. Se você ainda não tem acesso, peça ao administrador.
Todos pontos de ativação de Fabric para workspace pode ser ativado via trial, por enquanto.
Uma conta com acesso ao Power BI e ao Microsoft Fabric.
Um espaço de trabalho no Power BI com capacidade do Fabric.
(Opcional) Baixar um modelo de Power Query com consultas de exemplo para teste.
Passo 1: Criando um Lakehouse para Armazenar Dados
Primeiro, precisamos de um Lakehouse para armazenar nossos dados.
No seu espaço de trabalho do Power BI, clique em Novo > Mais opções.
Selecione Lakehouse na categoria de Engenharia de Dados.
Dê um nome para o seu Lakehouse, como SalesLakehouse, e clique em Criar.
Passo 2: Preparando e Carregando os Dados
Com o Lakehouse criado, é hora de importar os dados.
No editor do Lakehouse, selecione Novo Fluxo de Dados Gen2.
Importe o arquivo do modelo Power Query (se estiver usando).
Configure as conexões para cada tabela (DimDate, DimCustomer, etc.).
Defina o destino dos dados como o Lakehouse criado.
Configure o método de atualização: Substituir para dimensões e Acrescentar para fatos.
Passo 3: Orquestrando com Pipelines
Os pipelines são essenciais para automatizar o fluxo de dados.
No editor do Lakehouse, clique em Novo Pipeline de Dados.
Nomeie o pipeline como SalesPipeline.
Adicione uma atividade de Fluxo de Dados e selecione o fluxo criado.
Configure uma atividade de envio de email em caso de falha.
Passo 4: Construindo um Modelo Semântico
Aqui, transformamos nossos dados em um modelo analítico.
No espaço de trabalho, selecione o ponto de extremidade SQL do Lakehouse.
No modo de exibição de Modelo, arraste e solte para criar relacionamentos entre as tabelas.
Defina as relações entre a tabela de fatos (FactOnlineSales) e as dimensões.
Passo 5: Escrevendo Medidas com DAX
Vamos adicionar inteligência ao nosso modelo com DAX.
Selecione a tabela FactOnlineSales.
Crie uma nova medida e insira a fórmula:
Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])
Passo 6: Criando Relatórios no Power BI
No espaço de trabalho, selecione o conjunto de dados vinculado ao Lakehouse.
Escolha Criar Relatório Automaticamente.
Personalize o relatório e salve.
Conclusão
Você acabou de aprender como conectar o Fabric ao Power BI e configurar uma solução de dados completa. Essa integração permite que você trabalhe com grandes volumes de dados de maneira eficiente, aproveitando o poder de transformação e automação do Fabric.
Continue explorando para descobrir mais sobre o Fabric e o Power BI. E se tiver dúvidas, deixe nos comentários. Vamos juntos descomplicar o mundo dos dados.
Dados
© 2024. All rights reserved.