Guia para Iniciantes sobre Pipelines de Dados no Microsoft Fabric
Os Pipelines de Dados são essenciais para a engenharia de dados, permitindo a movimentação, transformação e integração de informações entre diferentes fontes. Neste guia, você aprenderá o que são pipelines de dados, seus benefícios e limitações, além de um passo a passo detalhado sobre como criar, configurar e monitorar Pipelines no Microsoft Fabric. Se você deseja dominar essa ferramenta e automatizar seus fluxos de dados com eficiência, este post é para você!
FABRICINICIANTEDATAPIPELINE
Henrique Bueno
3/1/20254 min read


Guia para Iniciantes sobre Pipelines de Dados no Microsoft Fabric
O que é um Pipeline de Dados?
Um Pipeline de Dados é um processo automatizado que permite a movimentação, transformação e integração de dados entre diferentes fontes e destinos. Ele desempenha um papel fundamental na engenharia de dados, garantindo que os dados sejam processados de forma eficiente e confiável.
Benefícios do uso de Pipelines de Dados
Automação: Reduz a necessidade de intervenção manual, garantindo maior eficiência.
Escalabilidade: Permite o processamento de grandes volumes de dados de forma otimizada.
Orquestração: Coordena múltiplos processos de dados, garantindo sua execução na ordem correta.
Monitoramento: Fornece visibilidade sobre falhas, desempenho e tempos de execução.
Integração: Conecta fontes de dados heterogêneas, tanto locais quanto na nuvem.
Limitações dos Pipelines de Dados
Complexidade: Requer um entendimento técnico para projetar e gerenciar corretamente.
Custo: Dependendo da escala, pode haver custos elevados de processamento e armazenamento.
Latência: Algumas execuções podem levar mais tempo dependendo da quantidade de dados e da arquitetura utilizada.
Agora que entendemos a importância dos pipelines de dados, vamos explorar como o Microsoft Fabric facilita sua criação e gerenciamento.
Conceitos Fundamentais dos Pipelines de Dados no Microsoft Fabric
1. Atividades
As atividades são os blocos de construção de um pipeline, executando tarefas em uma ordem lógica e predefinida. Elas servem para diversas finalidades, como:
Executar ferramentas de transformação de dados, como Dataflows e Notebooks.
Implementar lógica condicional, permitindo a execução de atividades com base em critérios específicos.
Integrar com serviços externos usando atividades como Copiar Dados, Azure Functions e Databricks Notebooks.
Utilizar chamadas REST API e Webhooks para ampliações e integrações avançadas.
Uma das atividades mais utilizadas é a Copiar Dados, que permite a movimentação de dados entre diferentes locais de armazenamento, incluindo sistemas externos.
2. Conexões
As conexões possibilitam que os pipelines acessem fontes de dados externas e serviços integrados. O Microsoft Fabric oferece diversas formas de autenticação para garantir segurança no acesso. Essas conexões são essenciais ao utilizar atividades como Copiar Dados ou executar serviços como o Azure Databricks.
3. Parâmetros e Variáveis
Parâmetros
Definidos em diferentes níveis dentro do pipeline.
Permitem a passagem dinâmica de valores entre componentes do pipeline.
Oferecem flexibilidade ao transmitir dados entre atividades e subpipelines.
Variáveis
Definidas dentro do pipeline e atribuídas durante a execução por meio da atividade Definir Variável.
Diferente dos parâmetros, são usadas internamente no pipeline.
Armazenam valores intermediários para expressões e condições dinâmicas.
4. Agendamento e Monitoramento
Como os pipelines de dados orquestram fluxos de trabalho, o agendamento é um recurso essencial. Os pipelines podem ser configurados para rodar em intervalos de tempo definidos, geralmente fora do horário comercial, para otimizar o uso de recursos. O Hub de Monitoramento fornece uma visão centralizada das execuções passadas do pipeline, exibindo tempos de execução, status e logs para depuração.
Passo a Passo: Criando um Pipeline no Microsoft Fabric
Passo 1: Acessando a Ferramenta de Pipelines
Acesse o Microsoft Fabric e entre na experiência Data Engineering ou Data Factory.
Clique em Criar Novo Pipeline e atribua um nome.
Escolha entre um canvas em branco ou opções guiadas (modelos prontos, assistente de cópia, uso de dados de exemplo).
Passo 2: Adicionando Atividades
Arraste uma atividade de espera para o canvas como ponto de partida.
Adicione uma atividade de cópia de dados para transferir informações entre fontes e destinos.
Conecte as atividades usando dependências:
Em Sucesso: A próxima atividade só será executada se a anterior for bem-sucedida.
Em Falha: A próxima atividade será executada somente se a anterior falhar.
Passo 3: Configurando Fonte de Dados e Conexões
Clique na atividade Copiar Dados e vá até a aba Fonte.
Escolha um repositório de dados (ex.: Lakehouse, Data Warehouse, KQL Database).
Para usar uma fonte externa, selecione Externo e configure a conexão.
Se necessário, crie uma nova conexão escolhendo entre as opções disponíveis.
Passo 4: Trabalhando com Parâmetros e Variáveis
Defina parâmetros do pipeline na aba Parâmetros.
Configure variáveis na aba Variáveis.
Utilize expressões para referenciar esses valores dinamicamente (ex.: adicionar timestamps automaticamente aos caminhos de arquivos copiados).
Passo 5: Uso de Conteúdo Dinâmico e Expressões
O Microsoft Fabric permite o uso de expressões dinâmicas em atividades do pipeline. Exemplo:
Acesse a atividade Espera e vá até a aba Configurações.
Clique no campo Tempo de Espera.
Selecione Adicionar Conteúdo Dinâmico e utilize o Construtor de Expressões para definir um valor calculado automaticamente.
Passo 6: Agendando e Executando Pipelines
No Menu Principal, clique em Agendar para definir uma frequência de execução.
No momento da escrita deste guia, o agendamento é a única forma de execução automática. No entanto, a Microsoft planeja adicionar disparadores baseados em eventos (ex.: criação de arquivos) em breve.
Para testar manualmente, clique em Executar e verifique os resultados.
Passo 7: Monitorando a Execução do Pipeline
Acesse o Hub de Monitoramento no menu lateral.
Filtre para exibir apenas execuções de pipeline.
Selecione uma execução para visualizar logs detalhados, tempos de execução e status das atividades.
Conclusão
Os Pipelines de Dados no Microsoft Fabric são ferramentas essenciais para engenheiros de dados que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de forma eficiente. Ao entender conceitos como atividades, conexões, parâmetros, agendamentos e monitoramento, você pode criar soluções robustas e escaláveis.
Continue explorando o Microsoft Fabric para aprimorar suas habilidades e dominar esta poderosa ferramenta!
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