Guia para Iniciantes sobre Pipelines de Dados no Microsoft Fabric

Os Pipelines de Dados são essenciais para a engenharia de dados, permitindo a movimentação, transformação e integração de informações entre diferentes fontes. Neste guia, você aprenderá o que são pipelines de dados, seus benefícios e limitações, além de um passo a passo detalhado sobre como criar, configurar e monitorar Pipelines no Microsoft Fabric. Se você deseja dominar essa ferramenta e automatizar seus fluxos de dados com eficiência, este post é para você!

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Henrique Bueno

3/1/20254 min read

Guia para Iniciantes sobre Pipelines de Dados no Microsoft Fabric

O que é um Pipeline de Dados?

Um Pipeline de Dados é um processo automatizado que permite a movimentação, transformação e integração de dados entre diferentes fontes e destinos. Ele desempenha um papel fundamental na engenharia de dados, garantindo que os dados sejam processados de forma eficiente e confiável.

Benefícios do uso de Pipelines de Dados

  • Automação: Reduz a necessidade de intervenção manual, garantindo maior eficiência.

  • Escalabilidade: Permite o processamento de grandes volumes de dados de forma otimizada.

  • Orquestração: Coordena múltiplos processos de dados, garantindo sua execução na ordem correta.

  • Monitoramento: Fornece visibilidade sobre falhas, desempenho e tempos de execução.

  • Integração: Conecta fontes de dados heterogêneas, tanto locais quanto na nuvem.

Limitações dos Pipelines de Dados

  • Complexidade: Requer um entendimento técnico para projetar e gerenciar corretamente.

  • Custo: Dependendo da escala, pode haver custos elevados de processamento e armazenamento.

  • Latência: Algumas execuções podem levar mais tempo dependendo da quantidade de dados e da arquitetura utilizada.

Agora que entendemos a importância dos pipelines de dados, vamos explorar como o Microsoft Fabric facilita sua criação e gerenciamento.

Conceitos Fundamentais dos Pipelines de Dados no Microsoft Fabric

1. Atividades

As atividades são os blocos de construção de um pipeline, executando tarefas em uma ordem lógica e predefinida. Elas servem para diversas finalidades, como:

  • Executar ferramentas de transformação de dados, como Dataflows e Notebooks.

  • Implementar lógica condicional, permitindo a execução de atividades com base em critérios específicos.

  • Integrar com serviços externos usando atividades como Copiar Dados, Azure Functions e Databricks Notebooks.

  • Utilizar chamadas REST API e Webhooks para ampliações e integrações avançadas.

Uma das atividades mais utilizadas é a Copiar Dados, que permite a movimentação de dados entre diferentes locais de armazenamento, incluindo sistemas externos.

2. Conexões

As conexões possibilitam que os pipelines acessem fontes de dados externas e serviços integrados. O Microsoft Fabric oferece diversas formas de autenticação para garantir segurança no acesso. Essas conexões são essenciais ao utilizar atividades como Copiar Dados ou executar serviços como o Azure Databricks.

3. Parâmetros e Variáveis

Parâmetros

  • Definidos em diferentes níveis dentro do pipeline.

  • Permitem a passagem dinâmica de valores entre componentes do pipeline.

  • Oferecem flexibilidade ao transmitir dados entre atividades e subpipelines.

Variáveis

  • Definidas dentro do pipeline e atribuídas durante a execução por meio da atividade Definir Variável.

  • Diferente dos parâmetros, são usadas internamente no pipeline.

  • Armazenam valores intermediários para expressões e condições dinâmicas.

4. Agendamento e Monitoramento

Como os pipelines de dados orquestram fluxos de trabalho, o agendamento é um recurso essencial. Os pipelines podem ser configurados para rodar em intervalos de tempo definidos, geralmente fora do horário comercial, para otimizar o uso de recursos. O Hub de Monitoramento fornece uma visão centralizada das execuções passadas do pipeline, exibindo tempos de execução, status e logs para depuração.

Passo a Passo: Criando um Pipeline no Microsoft Fabric

Passo 1: Acessando a Ferramenta de Pipelines

  1. Acesse o Microsoft Fabric e entre na experiência Data Engineering ou Data Factory.

  2. Clique em Criar Novo Pipeline e atribua um nome.

  3. Escolha entre um canvas em branco ou opções guiadas (modelos prontos, assistente de cópia, uso de dados de exemplo).

Passo 2: Adicionando Atividades

  1. Arraste uma atividade de espera para o canvas como ponto de partida.

  2. Adicione uma atividade de cópia de dados para transferir informações entre fontes e destinos.

  3. Conecte as atividades usando dependências:

    • Em Sucesso: A próxima atividade só será executada se a anterior for bem-sucedida.

    • Em Falha: A próxima atividade será executada somente se a anterior falhar.

Passo 3: Configurando Fonte de Dados e Conexões

  1. Clique na atividade Copiar Dados e vá até a aba Fonte.

  2. Escolha um repositório de dados (ex.: Lakehouse, Data Warehouse, KQL Database).

  3. Para usar uma fonte externa, selecione Externo e configure a conexão.

  4. Se necessário, crie uma nova conexão escolhendo entre as opções disponíveis.

Passo 4: Trabalhando com Parâmetros e Variáveis

  1. Defina parâmetros do pipeline na aba Parâmetros.

  2. Configure variáveis na aba Variáveis.

  3. Utilize expressões para referenciar esses valores dinamicamente (ex.: adicionar timestamps automaticamente aos caminhos de arquivos copiados).

Passo 5: Uso de Conteúdo Dinâmico e Expressões

O Microsoft Fabric permite o uso de expressões dinâmicas em atividades do pipeline. Exemplo:

  • Acesse a atividade Espera e vá até a aba Configurações.

  • Clique no campo Tempo de Espera.

  • Selecione Adicionar Conteúdo Dinâmico e utilize o Construtor de Expressões para definir um valor calculado automaticamente.

Passo 6: Agendando e Executando Pipelines

  1. No Menu Principal, clique em Agendar para definir uma frequência de execução.

  2. No momento da escrita deste guia, o agendamento é a única forma de execução automática. No entanto, a Microsoft planeja adicionar disparadores baseados em eventos (ex.: criação de arquivos) em breve.

  3. Para testar manualmente, clique em Executar e verifique os resultados.

Passo 7: Monitorando a Execução do Pipeline

  1. Acesse o Hub de Monitoramento no menu lateral.

  2. Filtre para exibir apenas execuções de pipeline.

  3. Selecione uma execução para visualizar logs detalhados, tempos de execução e status das atividades.

Conclusão

Os Pipelines de Dados no Microsoft Fabric são ferramentas essenciais para engenheiros de dados que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de forma eficiente. Ao entender conceitos como atividades, conexões, parâmetros, agendamentos e monitoramento, você pode criar soluções robustas e escaláveis.

Continue explorando o Microsoft Fabric para aprimorar suas habilidades e dominar esta poderosa ferramenta!