Novas Cobranças do Copy Job no Microsoft Fabric: O Que Mudou e Como se Preparar
Com a evolução constante do Microsoft Fabric, uma das funcionalidades que mais tem chamado atenção dos profissionais de dados é o Copy Job uma ferramenta poderosa para movimentação de dados entre fontes e destinos sem a necessidade de pipelines complexos. Recentemente, a Microsoft atualizou o modelo de cobrança desse recurso, e entender essas mudanças é essencial para quem busca otimizar custos e performance em projetos de dados.
FABRICCOPYJOBCOBRANÇA
Henrique Bueno
8/5/20253 min read


O que é o Copy Job no Microsoft Fabric?
O Copy Job é um recurso do Data Factory dentro do Microsoft Fabric que permite copiar dados de forma simples e eficiente entre diferentes fontes e destinos — como Azure Data Lake Storage (ADLS), Lakehouse, SQL Server, entre outros. Ele oferece suporte tanto para cópias completas (full copy) quanto incrementais (incremental copy), com uma experiência guiada e sem a necessidade de configurar pipeline.
Essa abordagem é ideal para cenários como:
Ingestão de grandes volumes de dados em Lakehouses;
Atualizações periódicas de dados com controle incremental;
Migração de dados entre ambientes.
O Novo Modelo de Cobrança: O Que Mudou?
A Microsoft introduziu um modelo de cobrança baseado em Unidades de Capacidade (CU) e tempo de execução, com variações dependendo do tipo de operação (full ou incremental) e do nível de otimização de throughput utilizado
Conceitos-Chave
CU (Capacity Unit): Unidade de medida que representa a capacidade computacional consumida.
Throughput Optimization: Parâmetro que define o nível de paralelismo e performance da cópia.
CU Seconds: Métrica final usada para calcular o custo, baseada em CU e tempo de execução.
Fórmulas de Cálculo
Cópia Completa (Full Copy)
Cada unidade de throughput otimizado consome 1.5 CU/hora.
Fórmula:
CU horas = Throughput 1.5 (duração em minutos / 60) CU segundos = CU horas * 3600
Cópia Incremental
Cada unidade de throughput otimizado consome 3 CU/hora.
Fórmula:
CU horas = Throughput 3 (duração em minutos / 60) CU segundos = CU horas * 3600
Exemplo Prático: Carga de 1 TB de Dados
Vamos considerar um cenário real descrito pela Microsoft
Carga Inicial (Full Copy)
Volume: 1 TB de arquivos CSV no ADLS Gen2
Destino: Lakehouse no Microsoft Fabric
Throughput: 256
Duração: 626,64 segundos (~11 minutos)
Cálculo:
CU horas = 256 1.5 (11 / 60) = 70,4 CU segundos = 70,4 * 3600 = 253.440
Carga Incremental (1 GB adicional)
Throughput: 4
Duração: 40,48 segundos (~1 minuto)
Cálculo:
CU horas = 4 3 (1 / 60) = 0,2
CU segundos = 0,2 * 3600 = 720
Esses valores são então multiplicados pelo custo por CU segundo, que varia conforme a região e o modelo de cobrança (por exemplo, $0,18 por CU/hora na região US West 2).
Como Monitorar e Estimar Custos
A Microsoft recomenda o uso do Fabric Metrics App para acompanhar o consumo de CU em tempo real e estimar os custos com base nas execuções dos Copy Jobs
. Essa ferramenta permite:
Visualizar o histórico de execuções;
Analisar o consumo por tipo de operação;
Identificar gargalos e oportunidades de otimização.
Boas Práticas para Reduzir Custos
Se você quer evitar surpresas na fatura, aqui vão algumas dicas práticas:
1. Use Cópias Incrementais Sempre que Possível
Evite cópias completas desnecessárias. O modo incremental detecta e copia apenas arquivos novos ou alterados, reduzindo drasticamente o consumo de CU.
2. Ajuste o Nível de Throughput
Nem sempre o maior throughput é o mais eficiente. Teste diferentes configurações para encontrar o equilíbrio entre performance e custo.
3. Agende Execuções em Horários Estratégicos
Se você estiver usando um modelo de cobrança baseado em demanda, agendar execuções fora do horário de pico pode reduzir custos.
4. Monitore com o Fabric Metrics App
Acompanhe o consumo em tempo real e ajuste suas estratégias com base em dados concretos.
Conclusão
As novas cobranças do Copy Job no Microsoft Fabric trazem mais transparência e controle para os profissionais de dados, mas também exigem atenção redobrada na hora de planejar e executar cargas. Compreender como o modelo de CU funciona e aplicar boas práticas pode fazer toda a diferença no seu orçamento e na eficiência dos seus projetos.
Se você está começando a explorar o Microsoft Fabric ou já está com projetos em produção, vale a pena revisar suas estratégias de ingestão de dados à luz dessas mudanças.
Quer continuar por dentro das novidades do Microsoft Fabric, Power BI, Azure e muito mais?
Acompanhe o blog BI com Bueno e fique por dentro de novos posts, tutoriais e análises técnicas toda semana!
Dados
© 2024. All rights reserved.