Explore o blog de Henrique Bueno sobre Power BI, Microsoft Fabric e Azure.
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O Tabular Editor é uma ferramenta essencial para profissionais que trabalham com Power BI, Analysis Services ou modelos tabulares em geral. Ele oferece uma experiência moderna e produtiva para criação, edição e automação do modelo semântico. Este artigo explica o que é a ferramenta, suas principais funcionalidades e o processo de instalação.
O Microsoft Fabric passou a incluir o Cosmos DB como um recurso nativo totalmente integrado à plataforma. Isso significa que dados NoSQL agora podem ser criados, armazenados, consultados e analisados dentro do próprio Fabric, sem a necessidade de provisionar serviços externos ou manter infraestruturas separadas. A novidade amplia o alcance da plataforma ao permitir que documentos JSON, dados semiestruturados e coleções de alta escala convivam de maneira fluida com lakehouses, data warehouses, pipelines, notebooks e relatórios analíticos.
A Microsoft e a SAP ampliaram a integração entre o Microsoft Fabric e o SAP Datasphere, permitindo replicação quase em tempo real dos dados SAP diretamente para o OneLake. Isso facilita análises operacionais mais rápidas, dashboards com atualização frequente e pipelines de dados mais integrados entre os ecossistemas SAP e Microsoft.
Nesse Post compartilho um resumo direto, falando da importância dos atalhos de teclado que podemos utilizar nos notebooks do Microsoft Fabric. Além disso um contexto do por que eles são tão importantes para o ganho de eficiência e velocidade.
Hoje o post tem um foco mais diferente, onde o foco será passar um pouco sobre uma visão e reflexão que tive.
Com o lançamento do Microsoft Fabric, a Microsoft trouxe uma nova geração de fluxos de dados: o Dataflow Gen2. Essa evolução representa um marco importante na forma como profissionais de dados lidam com integração, transformação e carga de dados em ambientes corporativos. Neste artigo, vamos explorar em profundidade as diferenças entre o Dataflow Gen1, originalmente introduzido no Power BI, e o Dataflow Gen2, que faz parte do ecossistema do Microsoft Fabric. O foco será nas diferenças de performance e custo, com exemplos práticos e recomendações para quem está considerando migrar ou iniciar novos projetos.
Setembro chegou com uma enxurrada de novidades para os usuários do Power BI, e a equipe da Microsoft não decepcionou. Patrick LeBlanc, Principal Program Manager da Azure Data, apresentou os destaques da atualização mensal, trazendo recursos que prometem transformar a forma como modelamos, analisamos e compartilhamos dados. Neste post, vamos explorar exclusivamente os recursos mencionados no transcript oficial, com foco técnico e explicações claras para profissionais que vivem o dia a dia com dados. Prepare-se para conhecer os recursos disponíveis de forma geral (GA), os recursos em pré-visualização (Preview) e os demos práticos que mostram como aplicar essas novidades no seu ambiente de trabalho.
Com o avanço da inteligência artificial e da análise de dados em larga escala, a forma como armazenamos e consultamos informações está mudando rapidamente. Nesse cenário, o Microsoft Fabric surge como uma plataforma unificada de dados e análise, integrando serviços como Power BI, Data Factory, Synapse e, agora, o Cosmos DB em modo preview.
A qualidade dos dados é um dos pilares fundamentais para qualquer iniciativa de Business Intelligence, Inteligência Artificial ou Transformação Digital. Sem dados confiáveis, decisões estratégicas podem ser comprometidas, modelos preditivos podem falhar e relatórios podem perder sua credibilidade. Pensando nisso, a Microsoft vem evoluindo suas soluções de governança com foco em automação, integração e observabilidade. Neste artigo, vamos explorar como o Microsoft Purview, em conjunto com o Microsoft Fabric, oferece uma abordagem moderna e robusta para garantir a qualidade dos dados, desde a ingestão até o consumo analítico.
Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a capacidade de transformar números em narrativas visuais claras e impactantes é essencial. O Power BI oferece uma ampla gama de visuais que vão muito além de gráficos de barras e linhas. Mas por que isso importa? A escolha do tipo de visualização pode mudar completamente o entendimento de uma informação, influenciar decisões estratégicas e até revelar padrões ocultos. Neste post, vamos explorar por que cada tipo de visual tem seu papel e como utilizá-los de forma estratégica para extrair o máximo valor dos seus dados.