Explore o blog de Henrique Bueno sobre Power BI, Microsoft Fabric e Azure.
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Com o avanço das plataformas de dados e a crescente demanda por soluções analíticas integradas, a Microsoft vem investindo fortemente na interoperabilidade entre seus serviços. Um dos recursos mais inovadores nesse cenário é o Mirrored Azure Databricks Catalog, que permite espelhar o catálogo do Unity do Azure Databricks diretamente no Microsoft Fabric, viabilizando o uso do modo Direct Lake no Power BI.
A cada atualização do Power BI, a Microsoft reforça seu compromisso com a evolução da plataforma, trazendo recursos que ampliam a flexibilidade, a personalização e a eficiência na criação de relatórios. A versão mais recente não decepcionou: entre os destaques estão as formatações em nível visual, as assinaturas dinâmicas por destinatário, melhorias na integração com OneDrive e SharePoint, além de avanços em modelagem e visualizações.
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade de governança cada vez mais rigorosa, o Microsoft Fabric introduziu uma funcionalidade essencial para quem trabalha com lakehouses: as funções de acesso a dados do OneLake. Essa novidade, ainda em versão de visualização, permite aplicar RBAC (Role-Based Access Control) diretamente sobre os dados armazenados no OneLake, oferecendo uma camada adicional de segurança e controle.
Com a evolução constante do Microsoft Fabric, uma das funcionalidades que mais tem chamado atenção dos profissionais de dados é o Copy Job uma ferramenta poderosa para movimentação de dados entre fontes e destinos sem a necessidade de pipelines complexos. Recentemente, a Microsoft atualizou o modelo de cobrança desse recurso, e entender essas mudanças é essencial para quem busca otimizar custos e performance em projetos de dados.
Com a crescente adoção de plataformas de dados em nuvem, a segurança se tornou um dos pilares mais críticos para empresas que buscam escalar suas operações com confiança. O Microsoft Fabric, plataforma unificada de dados e análises da Microsoft, foi projetado com segurança em seu núcleo — desde a autenticação até a governança de dados. Mas como essa segurança funciona na prática? E como aplicá-la de forma eficaz em diferentes contextos?
Se você já trabalhou com modelos complexos no Power BI, sabe que o desempenho pode se tornar um desafio à medida que os dados crescem e os relatórios se tornam mais sofisticados. A boa notícia é que existem práticas recomendadas e recursos nativos da plataforma que ajudam a otimizar modelos e garantir uma experiência fluida para os usuários finais.
O Microsoft Fabric é uma plataforma de análise de dados de ponta a ponta que unifica serviços como Power BI, Data Factory, Synapse e outros em uma única experiência SaaS. Para quem atua como analista desenvolvedor ou administrador de dados, entender como gerenciar esse ambiente é essencial para garantir segurança, governança e eficiência operacional.
A integração entre o Microsoft Fabric e repositórios Git traz um novo nível de controle e colaboração para times de dados e desenvolvedores. Com a crescente adoção do Microsoft Fabric como plataforma unificada de dados e análise, é fundamental aplicar práticas de versionamento estruturadas para garantir rastreabilidade, trabalho em equipe eficiente e segurança no ciclo de desenvolvimento. Neste post, você vai aprender como configurar corretamente a integração com Git no Fabric, estratégias recomendadas de versionamento para diferentes artefatos (como notebooks, pipelines e datasets), e dicas para colaboração eficaz com seu time.
A era do tempo real chegou. Em um mundo onde decisões precisam ser tomadas em milissegundos, as empresas que conseguem processar e agir sobre dados no exato momento em que eles são gerados conquistam uma vantagem competitiva incomparável. Se você ainda está esperando a atualização do próximo relatório para agir, está um passo atrás. Neste artigo, vamos explorar como o Real-Time Intelligence dentro do Microsoft Fabric, utilizando Eventstream e KQL (Kusto Query Language), transforma dados em ação em tempo real. Um mergulho profundo em como essa tecnologia pode revolucionar seu negócio — ou o seu próximo projeto de dados.
Se você está trabalhando com grandes volumes de dados no Power BI conectado ao Microsoft Fabric, provavelmente já percebeu que atualizar tudo do zero não faz sentido. É aí que entra o Incremental Refresh, um recurso que, aliado ao OneLake, pode transformar a performance e a eficiência do seu modelo com muito mais controle sobre o volume de dados carregado em cada atualização. Neste post, você vai entender o que é o Incremental Refresh, como ele funciona no contexto do Microsoft Fabric e OneLake, além de um passo a passo prático para configurá-lo corretamente.